2024武汉物流展

2024武汉国际智能仓储及物料搬运技术展览会

时间：2024年9月3-6日

地点：武汉国际博览中心
现代物流的趋势是网络化与智能化，以智能仓储为核心的现代物流，主要体现在自动控制、智能机器人、智能搬运、智能信息、数据软件等。厂内物流、物料搬运与现代制造业相融合，智能仓储系统作为生产系统的重要部分，有着具足轻重的作用。预计到2024年，市场规模产值超过1000亿元，具有巨大市场需求与发展潜力。
2024武汉国际智能仓储及物料搬运技术展览会 将于2024年9月3-6日在武汉·国际博览中心举办，预计展示面积约 40,000 多平米，汇聚来自世界 20 多个国家和地区约600多家展商，吸引40000 名国内外观众到场参观。

作为智能仓储、物料搬运、物流包装及自动化技术的国际盛会，SMTS2024不仅是一个商业交流平台，更是一次业界人士的聚会，汇集先进的仓储搬运系统和解决方案，加快推动制造业，物流运输，电商配送及相关服务业实现智能化、高效率、低成本，为您赢得更多关注和商业契机。

【展览范围】

1. 仓储系统：智能仓储解决方案，智能立体仓库，仓储用品，货架系统，工业门及货梯，清洁设备及系统，通风设备，空调及照明系统，安全及防护系统，传感器及感应系统，托盘，滚轮，料箱，仓库办公室设备,仓库建设、租赁及服务。
2.物料搬运设备：AGV自动引导搬运车，RGV穿梭车，搬运及输送系统，叉车，拖车，牵引车，码垛机器人，搬运机器人，电池电源及充电设备，起重装卸设备，升降设备，移动平台，液压平台，物流无人机，驱动技术，机械手，附件及配件。
3.包装称重及拣选设备：自动订单拣选系统，智能分拣系统，标签及条形码技
术，吊装机器人，包装材料及技术，称重设与测量，自动识别技术，语音及RFID技术。
4.厂内物流及其他：智能工厂及厂内物流解决方案，工业机器人及自动化技术，汽车零部件搬运及仓储物流解决方案，电商与快递快运服务，物联网（IoT），供应链，数据及软件，信息化系统。

参展收益

■为您呈现新产品与新技术解决方案：

以其产业集群及全球战略优势，并与百余家国内外媒体及行业平台合力，实现商家和买方的完美链接，为您提供良好的商业发展机遇。

■多样化宣传模式：

实现新品在线、展会媒体、一对一采访推广、微博微信公众平台，展会前瞻、展期报道、展后拓展等多维方式，为您赢得更多的商业机会。

■立足中国，辐射全球：汇聚国内外商家，如KUKA,ABB,GUIDANCE AUTOMATION,FANUC,BYD，杭叉，京东，索斯沃斯，易格思等，产品涉及交通物流、石油化工、医药医疗、厂内物流、电子电器、食品饮料、印刷包装、汽车制造、电商零售等领域。

【参展费用】

温馨提示：具体营销机会及赞助方案、展位收费标准请与组织单位销售经理联系索取
◇标准展位:规格3M×3M，普通配置：三面围板、公司名称楣板、咨询桌一张椅子两把、射灯两盏、电源插座一个(特殊用电请事先说明，另行收费)；
◇室内空地：36平方米起租，仅提供相应空地。展示器具、电费、搭建、特装管理费等事项自理。(木质展台需由其搭建商自带灭火器两个)。

注意事项：
参展事项：
1、参展单位详细填写好《参展合同表》并加盖公章，扫描件发至组委会；
2、报名后，参展单位必须在5个工作日内将相关费用汇入组委会指定账户；
3、展位安排以“先报名、先交款、先安排”为原则，组委会有权对少量展位予以调整；
4、展品运输、展会接待、住宿等事宜将在开展前一个月组委会另行发送参展商手册。

以下是一些利用传感器技术提高物料搬运设备智能化水平的方法：

货物识别与定位：

1. 安装图像传感器或激光传感器，对货物进行扫描和识别，获取货物的形状、尺寸、重量等信息，从而使设备能够自动调整抓取或搬运方式。

2. 利用 GPS 或室内定位传感器，确定货物在仓库或工厂内的位置，实现准确的搬运路径规划。

设备状态监测：

1. 在关键部件上安装压力传感器、温度传感器和振动传感器，实时监测设备的运行状态，例如电机的温度、传动轴的压力、设备的振动幅度等。

2. 当传感器检测到异常数据时，及时发出预警，通知维护人员进行维修，避免设备故障导致的生产中断。

环境感知：

1. 配备距离传感器和障碍物检测传感器，使物料搬运设备在运行过程中能够感知周围环境，避免碰撞。

2. 安装湿度传感器和灰尘传感器，了解工作环境的状况，以便对设备进行相应的防护和保养。

能耗监测：

1. 安装电流传感器和功率传感器，实时监测设备的能耗情况。

2. 通过分析能耗数据，优化设备的运行参数和工作模式，以达到节能的目的。

货物质量检测：

1. 利用重量传感器和成分分析传感器，在搬运过程中对货物的质量进行实时检测。

2. 对于不符合质量标准的货物，及时进行分拣和处理，提高产品质量控制水平。

智能控制与调度：

1. 将多个传感器获取的数据进行融合和分析，为设备的智能控制系统提供全面的信息支持。

2. 根据实时数据，实现设备的自动调度和任务分配，提高整体工作效率。

数据反馈与优化：

1. 传感器收集的大量数据反馈到中央控制系统，用于分析设备的性能和工作模式。

2. 基于数据分析结果，对设备的控制算法和运行策略进行优化，不断提升智能化水平。