2022上海物流展【行业】2022第六届全球制造业供应链与物流技术研讨会在苏州圆满举办

【行业】2022第六届全球制造业供应链与物流技术研讨会在苏州圆满举办编辑搜图智能制造是经济高质量发展的外在表现，是实现从“中国制造”向“中国创造”的国家产业战略转变的必由之路。尽管全球经济受到疫情严重影响，但中国制造业逆势而上，呈现出勃勃生机，新国潮与新国货促进新品牌快速发展，新模式与新技术推动制造业加快转型。随着“以制造为中心”转变为“以消费者(客户)为中心”，按订单生产、按需制造，打造能满足多品种、小批量的高度柔性化智能生产线，成为制造企业转型升级的重要方向，“数智化”供应链与物流成为重要的助推力。越来越多的企业致力于构建柔性、智慧、集成、安全、绿色的供应链，实施从原料到货到成品发货的全流程、一体化整厂物流智能化解决方案，建设真正的“智能工厂”。在此背景下，以“数智化升级，高质量发展”为主题，由亚太物流名刊《物流技术与应用》杂志主办的“2022第六届全球制造业供应链与物流技术研讨会”于8月11日在苏州隆重召开。本次大会聚焦制造业供应链数字化转型、灯塔工厂的智慧物流建设、工厂的物流系统优化、制造企业仓储物流升级等核心话题，来自生产制造企业、制造业供应链与物流服务企业、研究咨询机构、物流技术装备企业等各方代表齐聚一堂，同时大会还通过“物流技术与应用直播间”同步直播，使因工作、疫情等原因无法到现场的朋友们也可在线参与，实现线上线下共同交流探讨，共同剖析制造业升级发展中面临的供应链与物流升级需求与痛点，研讨高效适用的供应链与物流技术应用与创新，展望制造行业供应链与物流技术未来发展。大会致辞编辑搜图中国机械工程学会副理事长 陆大明先生陆大明先生对疫情之下大会的成功召开表示祝贺，同时提到中国制造业发展正在面临百年未遇之大变局，全球当前积累的矛盾和挑战非常严峻，逆全球化的思潮在盛行，打破了全球产业链、供应链的原有格局，世界经济发展直面更大变数。面对巨大变局，我们一定要保持高度的警惕。关于中国物流装备行业的创新发展，他强调：中国制造业的高速发展正在推动物流装备行业创新发展，中国物流装备行业与美国、日本、欧盟之间的差距正在缩小。但是，行业、企业之间的过度竞争，制约了物流装备行业研发的投入强度和科技创新的能力，使我国物流系统和装备的总体技术水平目前还基本上处于跟跑阶段，要根本改变这种被动状态，物流装备行业一定要在市场细分的基础上，向化、差异化方向发展，在百年未遇之大变局的新发展阶段，物流装备行业要坚持新的发展理念，认真做好自己，才能有效对冲各种风险挑战，特别是要加大科技投入，加快科技创新，推动物流系统的数智化升级，整体实现物流装备技术的高质量发展，开创中国物流装备行业发展的新格局。编辑搜图施耐德电气全球供应链中国区副总裁 张开鹏先生施耐德电气在全球有将近两百家工厂，其中五家是灯塔工厂，有将近一百家物流中心，既是制造业的终用户，也是赋能技术的提供者。张开鹏先生负责施耐德全球供应链中国区运营，他在致辞中提到，从2020年开始延续至今的疫情以及各种供应链的挑战，冲击着制造企业供应链体系和理念，施耐德电气供应链秉承 “短链协同、合作共生、数字化赋能和可持续发展”的战略思想不断地升级和转型。为应对全球升温的挑战，包括绿色低碳在内的可持续发展成为制造企业的必选题。施耐德电气将可持续发展作为公司核心战略已经有超过15年时间，在2021年荣登全球佳可持续性发展企业榜。编辑搜图物流技术与应用杂志执行主编、北京科技大学教授 赵宁先生赵宁先生首先代表北京科技大学物流技术与应用编辑部对参会代表们表示了诚挚感谢。围绕“数智化升级，高质量发展”的会议主题，他指出，按照“中国制造2025”发展规划，2025年大部分企业都要实现数字化，重点行业要初步实现智能化，在这个过程当中制造企业有越来越多数智化转型需求。疫情之下，制造企业供应链与物流正在面临更多挑战，“如何实现数智化转型、高质量发展”是大家共识要探索的问题。制造业供应链与物流的数智化升级也给物流装备企业带来很多机遇，但面临着来自疫情、行业竞争等诸多挑战，未来发展中要坚守住创新路线。《物流技术与应用》已经创立26年，始终致力于推动行业供应链与物流技术进步。赵宁先生在致辞中强调，《物流技术与应用》具有高校背景的杂志，希望能够真正做好产学研，把企业和高校的优势力量结合起来，一起想办法突破供应链与物流面临的瓶颈，更好地推进行业高质量发展。大会主论坛编辑搜图大会主论坛主持人：物流技术与应用杂志副主编 江宏女士以下为主题演讲内容，仅呈现部分观点：1《制造供应链数字化过程与实践》编辑搜图中国机械工程学会物流工程分会副理事长、上海天睿物流咨询有限公司首席顾问 邱伏生先生邱伏生先生在制造企业供应链和智能工厂规划方面有着、丰富、的研究和实践经验。他在演讲中结合家电、汽车制造行业企业案例对制造供应链数字化过程进行了分析。他指出：制造业供应链的本质是需要解决工厂有效运营的全价值链拉通。先期的需求管理、产能与计划能力、精益排程管理，将影响供应链数字化过程，从而影响智能工厂的生产资源、物流资源和交付资源的有效投入和产出效益(ROI)。目前，大多数制造企业的供应链数字化转型都集中在采购、生产、交付，但是在供应链转型过程中，还应该更多地考虑经营策略与商业模式、研发管理等。他还提到，疫情之后很多企业开始思考依靠库存来解决交付成本和效率，但他认为不一定要完全通过库存来搞定交付问题，而是应该在供应链建设阶段做结构性的规划，增强应急供应链建设，并在应急能力前提下增加数字化。2《吉速物流数字化转型之路》编辑搜图吉利汽车集团智慧物流部部长 董庆峰先生浙江吉速物流有限公司是集现代运输、配送、仓储、包装、产品流通及物流信息于一体的综合性物流企业，前身为吉利汽车集团规划与物流部。2021年3月份吉速物流从业务、技术、组织三个层面正式开启了数字化转型。董庆峰先生在演讲中对吉速物流的数字化转型策略和举措进行了详细介绍，他总结提到：数字化转型是一项复杂的系统工程，而规划是这项工程的顶层设计；一个好的规划应该对准业务战略，既能描绘出中心数字化的愿景和蓝图，使公司上下形成方向性的共识，又能定义出具体措施、路径和项目，明确责任单位并实施。随后，他对物流数字框架、业务链接价值识别、物流信息化平台-业务数据、智慧物流技术架构-采集数据、智慧物流综合场景、视觉收货场景应用、冲焊自动化转运、小涂装转运、小件货到人场景、排序货到人场景、无人叉车与AGV联动、物流料箱机器人等吉速物流转型的部分案例进行了详细分享。3《一体化数字化平台赋能制造供应链》编辑搜图安吉加加信息技术有限公司产品研发部总监 吉静伟先生安吉加加信息技术有限公司为上汽安吉物流股份有限公司全资子公司，围绕物流供应链数字化建设积极探索业务创新，逐步研发和形成具有行业特色的产品及解决方案。据吉静伟先生介绍，制造企业供应链物流普遍面临过程信息不透明和不及时、运营决策无可靠数据依据、物流成本增长超过业务增长等众多痛点问题。对此，安吉加加把十年的行业沉淀、技术沉淀，提炼成一款“供应链一体化平台”产品——四骊。吉静伟先生结合华南的大型电子厂商、某合同物流企业等实际应用案例对产品进行了介绍，四骊具有解决物流要素定义的标识性和唯一性的功能；通过配置化的方式可以快速达到80%以上的功能业务匹配和模块化的配置；把整个业务数据的抽取规范以后，在供应链控制塔的层面，可以进行数据整体的决策，将供应链的决策甚至供应链的预警信息向下游拓展到整个业务过程中，进行供应链调优。4《构建灯塔工厂 数字物流全流程解决方案》编辑搜图深圳市磅旗科技智能发展有限公司副总经理 郑益民先生磅旗科技是以AI人工智能为核心的智能制造数字物流系统方案解决商，聚焦新能源、汽车、医药、3PL四大行业领域推出了全流程数字化解决方案。郑益民先生总结了目前灯塔工厂的构建过程中存在三大共性问题：缺少顶层设计和统筹规划；信息孤岛/设备孤立非常严重；数据孤岛。同时，在灯塔工厂建设中产线物流数字化、线边物流数字化、厂区物流无人化、仓储物流数字化是核心需求。对此，磅旗科技创新推出了LDS+智能设备的产线数字化解决方案，依托工业物联网/数据算法/机器人等新技术，软硬件并驾齐驱，实现物流侧拉动配合制造拉动，多级拉动自动叫料，实时协作生产，机器人智能协同配送，同时管理好各级物料库存，打造以生产需求为导向的全工序一体化数字物流解决方案。随后他结合实际案例对这一解决方案在新能源、汽车等行业头部企业的落地及应用效果进行了介绍。5《智造时代移动机器人主流应用》编辑搜图苏州佳顺智能机器人股份有限公司营销中心总监 李焱女士李焱女士围绕柔性制造、线边物流、智慧分拣和仓储物流四大智慧物流场景，从使用分析、应用优势、技术要求三个方面对移动机器人进行了详细解析。通过视频形式对在智慧分拣场景应用的佳顺潜伏举升式移动机器人、复合机器人产品进行了介绍：智能分拣移动机器人24小时不停工，可智能实现上下物料，自主运输及智慧分拣；多种调度算法支持不同的分拣场景；提高管理效率，实现物料流通全智能化，动态预测、库位热度统计与管理；实行全流程记录、追踪、检索，降低误操作频率。据她介绍，佳顺智能叉车 C5-D1、背负移栽 C3-02、潜伏举升 C2-26B三款仓储物流产品具有可采用SLAM导航/二维码导航等技术；车体灵活，旋转半径小，适应多种物流通道；可与多种仓储设备对接，实现信息同步共享；具备完善的故障自检功能，并具备远程故障诊断及自恢复功能。此外，她还介绍了锂电行业积卷车间用到的双叉式背负的机器人、积卷卷绕的单旋臂的移动机器人，PCBA板转运常用的移动机器人，滚筒或者链条可以与机床实现对接的移动机器人等。主论坛高峰对话编辑搜图主 题：数智化升级，从战略到落地主持人：物流技术与应用杂志副主编 江宏女士嘉 宾：施耐德电气全球供应链中国区副总裁 张开鹏先生中国机械工程学会物流工程分会副理事长/上海天睿物流咨询有限公司首席顾问 邱伏生先生杭州老板电器股份有限公司物流总监 盛永良先生吉利汽车集团智慧物流部部长 董庆峰先生分论坛一：物流智能化升级分论坛一由物流技术与应用杂志执行主编，北京科技大学教授赵宁先生主持。以下为主题演讲内容，仅呈现部分观点：1《数字化时代背景下的智能工厂“物流中心化”规划》编辑搜图中车制动系统有限公司智能物流专家 方忠民先生方忠民先生对智能工厂“物流中心化”规划的需求、定义、目的、原则等进行了详细介绍。随后，他对智能工厂物流规划需求梳理、概念方案设计、方案设计、方案验证、落地实施五大阶段进行了详细讲解，并阐明了智能物流规划的关键要素。他结合实践经验谈到了智能工厂智能物流项目实施的几点体会：一是要强基础，物流基础数据的收集和整理、物流流程优化、物流数据自动化采集、物流信息系统管理平台、集成与共享先进知识、经验及算法资源的平台；二是要强智能，在智能物流各环节合理使用智能物流执行技术：包括输送分拣、自动仓储、物料搬运、运输配送、物流机器人、自动装卸等所有物流技术与装备，实现智能物流系统的执行功能；三是强网络，其中包括互联网、物联网、5G、GPS等网络技术的应用；四是强决策，进行可视化管理，报表可视化展示，让企业管理者轻松、实时掌握企业经营数据，准确识别业务发展规律，为企业管理者随时随地、快速决策提供有力保障。五是强安全，打造可视化预警平台。2《更轻松打造全生命周期物流数字化系统》编辑搜图施耐德电气中国智能物流系统解决方案总经理 孟群女士孟群女士在演讲中提到，用户期望拥有能够提高生产率、灵活且与业务变化速度相匹配的自动化系统，但目前厂家的方案现有自动化系统并不能真正满足用户需求。与此同时，智能工厂IT/OT融合需开放自动化系统以应对未来挑战。对此，施耐德推出了EcoStruxure开放自动化平台，该平台致力于将开放自动化的理念贯穿产品、应用全过程，实现现有IT/OT技术深度融合、多方系统与应用的无缝集成，以及自动化软件与硬件的解耦。随后她介绍了EcoStruxure开放自动化平台助力某停车场快速部署、某矿业客户物料输送系统快速部署、某冷链客户物料中心项目等实际应用。  同时，施耐德还打造了适用于整个机器生命周期的可扩展数字孪生软件套件——EcoStruxure Machine Expert Twin，Machine Expert Twin提供直观的环境，具有拖放式机电一体化的组件、VR/AR界面和以应用程序为中心的库。C# 中的开放式编程环境允许添加和扩展大量模型，并无缝集成到Machine Expert和Machine Advisor中，以及适用客户的数据源、工作流和工艺流程。MET开放性数字孪生，具有四大特性：按物流系统真实物流量及运行逻辑搭建模型；先于实物进行系统场景仿真；支持远程调试，安全高效；用户可自行编辑、组配、开发，自定义设备及布局，亲自打造属于自己的系统。3《新一代绿色智能物流机器人新技术应用》编辑搜图合肥井松智能科技股份有限公司研发总监 贺杰博士贺杰博士表示，目前叉车AGV 正在面临多模式仓储、多类型搬配、多功能堆垛、多样性装卸等新应用场景，这些新场景对AGV产品、技术、方案、服务都带来了挑战。面临这些挑战，井松智能对基于“场景应用+AI+3D感知+自适应”等组合化/矩阵式集成系统技术在AGV产品研发方面做了大量探索。例如，应用AI检测实现多种类垛型，检测与位姿识别；应用3D感知技术实现搬运场景、取/放货技术突破；应用自适应技术实现AGV的高位存储场景，取货技术创新；应用AI+3D感知识别，实现AGV的高位存储场景、放货技术突破。随后他结合医药制造行业项目案例对AGV技术及解决方案的创新与应用进行了生动展示。井松智能作为行业头部智能工厂系统设计与建造综合服务商，能够提供工程级规模化绿色智能机器人综合服务，形成了移动机器人产品矩阵。值一提的是，井松智能绿色智能物流机器人系统产品完全自研自制，具有诸多优势。4《装配制造型数字化工厂 德马泰克的“仓配一体” 应用技术及经验》编辑搜图德马泰克国际贸易（上海）有限公司销售经理李旨印先生李旨印先生首先介绍了装配制造工厂内常规物流环节中的应用技术，并结合案例对德马泰克在存储、拣选、集单、配送环节的仓配一体技术应用及优势做出了总结：库前，平库面积减少；库容量增加；人员减少；拣选-差错率降低；提高效率；缩短作业时序。随后，他对德马泰克多层穿梭车系统DMS、DMS2E、Put-To-Wall、拣选机器人、AGV配送等仓配一体技术特点及应用情况等进行了介绍。除稳定、高效等特征外，德马泰克仓配一体技术采用了标准ISO、IEC，DIN，GB等标准，能大程度保证产品安全。在演讲中，他还对仓配一体技术实际应用案例进行了详细讲解。例如，潍柴动力的发动机零部件及半成品立体库；国内某大型电子制造企业的存储、托盘拣选、料箱拣选；特斯拉美国工厂的多层穿梭车系统DMA、输送系统，帮助客户实现了三层仓库全覆盖支持高效装配效率；有效利用紧凑空间；高密度存储；排序。德马泰克在全球35个国家/地区设有研发中心、制造工厂和服务中心，现已帮助世界各地不同领域的品牌客户群体实施了8000多套解决方案。5《传统行业碰撞物流科技——百威亚太的未来仓储探索之路》编辑搜图百威亚太区物流科技负责人 朱振然女士朱振然女士在演讲中对百威在温州工厂实施的AGV项目、佛山工厂实施的自动化装车系统项目进行了展示，并对两大项目从需求、调研、方案设计、产品选型、解决方案落地以及应用过程中面临的挑战以及应对举措等进行了分享。对未来百威对亚太不同工厂的物流升级的理念和路径进行了介绍。同时，她还提出了自己针对传统仓库的数字化转型挑战的几点思考：一是“高速路上换引擎”：如何实现模块化的切换，既能做到敏捷，同时又能逐步实现总体的长期规划？二是“看人下菜碟”：对于不同类型的现场，如何定义出各自的样板，尤其是按规划未来会保持高度人工作业的现场？三是“高度柔性高度灵活”：一线作业没有的标准化，库容、流量、库位分配、拣选流程等等，如何在预留柔性的空间的前提下，进行优化？6《以创新驱动的全链路智能物流解决方案服务制造业》编辑搜图安歌科技(集团)股份有限公司市场总监 杨丽女士杨丽女士讲到，制造业智能物流升级中常会遇到这些课题：总包或分包，鲜有真正的集成，沟通成本高；配件获取，售后服务难度高；整厂智能物流规划经验欠缺，需顾问指导；大多数集成商提供的方案不直观，导致落地性差；项目复杂、难度大、交付周期长。面对这些课题，安歌科技打造了从方案规划、可视化方案呈现、硬件产品生产、软件定制、项目实施交付、到售后服务的“四位一体的全链路解决方案”。值得一提的是，安歌科技也推出了智能存储系统、智能输送系统、智能码垛系统、智能搬运系统，以自研自制的核心技术、产品自研覆盖制造物流全链路。安歌科技 (前身意欧斯)，目前已经具有16年的丰富行业经验，项目覆盖化纤、新能源、新材料、汽车零配件、造纸、电子电器、食品饮料等众多行业。会上，杨丽女士也分享了柔性解决方案在密封压轴电机智能工厂规划、落地与应用案例，以及通过智能工厂厂间物料的AGV调度项目。分论坛一 高峰对话编辑搜图主 题：痛点如何破解？不同视角看智慧物流解决方案主持人：物流技术与应用杂志执行主编，北京科技大学教授 赵宁先生中车制动系统有限公司智能物流专家 方忠民先百威亚太区物流科技负责人 朱振然女士深圳市磅旗科技智能发展有限公司副总经理 郑益民先生苏州佳顺智能机器人股份有限公司营销中心总监 李焱女士合肥井松智能科技股份有限公司研发总监 贺杰博士分论坛二：供应链数字化转型编辑搜图分论坛二主持人:南开大学现代物流研究中心研究员 姜振华先生姜振华先生在主持开场中提到，目前数字经济的发展方兴未艾，推动着物流业的快速发展，数字经济包括三个方面，一是数字产业化、二是产业数字化，三是数字智能化。其中的产业数字化正是此次分论坛所聚焦的内容。如今，各个行业都在向着数字化奋力向前。伴随着产业数字化进程加快，必然要求物流产业链快步赶上，甚至反向推动商业的发展。以下为主题演讲内容，仅为部分观点呈现：1《大道至简的物流执行系统》编辑搜图上海蔚来汽车有限公司F2入厂运作兼系统及流程体系组负责人、专家 王永锐先生王永锐先生的演讲，以全新视角带来了对物流场景的重新理解与思考。面对复杂多变的物流场景，如何让物流执行系统具有前台拓展性、新场景自适应性、多属性物料管理的前台无感化、用户执行操作简化，他通过具体的案例分享，为与会嘉宾提供了全新思路。2《服务致胜——聚焦物流系统数字化服务转型》编辑搜图中集创见(成都)科技有限公司咨询总监、数字化转型咨询专家 沈鹏先生制造向服务转型一直是行业关注的焦点，针对制造型企业如何向服务转型，沈鹏先生结合中集创见（依托于中集集团的数字化工厂解决方案供应商）的探索进行了分享。他首先分析了物流系统服务转型的趋势及愿景，以及物流设备制造企业面临的巨大生存压力，如疫情肆虐、经济下行，行业头部集中度低，产品同质竞争等导致企业利润低；并指出行业面临的主要问题，即售后服务价值被忽视；并进一步分享了服务转型的方向和趋势。基于此，针对如何构建数字化服务能力，沈鹏先生给出了具体建议。他认为，服务首先需要数字化赋能，例如产品交付与基本售后、全生命周期持续服务，在线监测与主动服务等服务均需要数字化支撑；第二，需要以客户为中心，同时链接多方资源，构建相应的数字化服务能力体系。3《烟草供应链数智化升级路径》编辑搜图昆船智能技术股份有限公司系统集成事业部主任 李永衡先生李永衡先生围绕烟草供应链面临的困境、行业未来发展趋势、烟草供应链数智化升级之路三方面展开了分享。在行业面临的困境方面，他指出，厂内智能化、供应链脱节，高度自动化与信息孤岛并存等是为突出的现状；此外，他总结了烟草行业销售渠道固定、是否能直接为终端客户提供服务、卷烟订单能否得到迅速响应等六大挑战。在行业未来发展趋势方面，他指出烟草供应链升级有三大目标，即柔性化、透明化、敏捷化，并进一步从1条产线（全流程跟踪）、2个支撑（智能装备、协调管控系统）、3个实现（工艺可控化、生产可视化、信息透明化）、4个得到（产品质量追溯、智能排产、设备生命周期管理、数字化工厂）的实现路径进行了分享。在烟草供应链数智化升级之路方面，他给出了三个着眼点的建议，一是着眼于物资管控调度平台建设；二是着眼于末端扩展（包括信息化接入、智能化设备、柔性搬运车、降低成本统一管控四个抓手）；三是着眼于全生命周期管理。后基于昆船公司在烟草领域几十年的经验，以烟草原叶、烟草辅材等案例进行了展示说明。“供应链数智化升级必将促进制造产业高质量发展。”他强调。4《中医药企业供应链智能化升级》编辑搜图贵州益佰制药物流总监 吴巍先生吴巍先生围绕演讲主题，从七个维度进行了深入分享，包括：医药行业市场规则演变及其影响、线上线下结合服务新模式、智能化新技术赋能中医药全产业链，提升全产业链增值效应、中医药企业生产智能制造大势所趋、制药企业智能化物流技术的运用、益佰制药供应链物流现状及未来规划、中医药企业供应链智能化的发展趋势。他表示，制药企业发展智能制造是大势所趋，并提出了“四步走”路径，即发展智能装备—发展智能产线—发展智能车间—发展智能工厂。随后，他通过中医药全产业链智能化案例，展示了供应链智能化升级带来的效果与价值。后，他分享了益佰制药未来的供应链发展规划，将建成华东、华南前置仓、推进生产体系的数智化建设等，终实现供应链上下游链数智化建设。5《制造企业供应链数字化转型路径与能力保障》编辑搜图上海知行智融供应链科技公司总裁 符振东先生符振东先生在演讲一开始便指出企业进行供应链数字化转型的必要性，目前已经上升到大多数公司战略层面。紧接着，他就企业应该如何进行供应链数字化变革进行了分享，包括首先应该明确其价值，基于数字化的供应链规划与计划对于企业的价值（是供应链管理的大脑），供应链数字化转型路径管控方法论、企业数字化转型的关键能力因素等等，并以详细的案例进行了说明。后，他诚恳地提出五条建议：一是练好供应链管理内功；二是重视供应链数字化转型路径设计；三是选对供应链数字化转型的辅导和技术伙伴；四是培养的供应链数字化人才；五是供应链数字化转型项目开展与落地实施，一定要遵循科学的项目管理方法。6《从知识产权视角看物流技术创新发展》编辑搜图苏州科合科技服务有限公司总经理 王和祥先生王和祥先生从知识产权角度，首先对其与物流技术创新发展的结合点进行了分享。接着，他用一组组数据分析了近十年物流仓储装备企业的有效知识产权增长情况、有效专利分布情况，以及物流仓储装备细分领域有效专利情况，并通过生动的案例清晰地阐释了什么是专利以及专利挖掘基础知识等，让与会嘉宾对知识产权的重要性认知得到进一步加强，也为物流技术创新发展提供了新的视角。分论坛二高峰对话编辑搜图主 题：数字化转型的道与术主持人:南开大学现代物流研究中心研究员 姜振华先生嘉 宾:贵州益佰制药物流总监 吴巍先生安吉加加信息技术有限公司 产品研发部总监 吉静伟先生中集创见(成都)科技有限公司咨询总监、数字化转型咨询专家 沈鹏先生上海知行智融供应链科技公司总裁 符振东先生颁奖&荣誉为了弘扬和表彰为中国制造业供应链与物流升级发展做出创新突破的企业，推动我国制造业供应链与物流技术创新与发展，搭建更高水平的交流与提升平台，本届大会设置了制造业供应链物流案例奖、制造业供应链物流创新技术奖、制造业供应链物流价值贡献奖三大奖项。组委会评审专家从科学技术水平、经济社会效益、现实及未来价值三个维度，基于项目的先进程度、创新程度、难易程度、实用及推广应用程度等共计10项评价指标，对每一个申报项目进行了严谨、细致的评审，终共计31个项目入选。大会现场主办方为获奖企业颁发了奖牌。编辑搜图制造业供应链物流案例奖编辑搜图制造业供应链物流创新技术奖编辑搜图制造业供应链物流价值贡献奖同时，为了向耕耘在制造企业供应链与物流领域的人士致敬，同时希望杂志社未来关于制造业的报道、会议等相关活动得到他们的指导，主办方隆重向6位行业大咖颁发“物流技术与应用杂志制造行业供应链与物流特聘专家”证书。编辑搜图物流技术与应用杂志制造行业供应链与物流特聘专家大会精彩瞬间编辑搜图编辑搜图全球制造业供应链与物流技术研讨会已连续成功举办了六届，持续围绕制造业供应链与物流技术发展进行深入探讨，得到了众多制造行业企业的鼎力支持，在制造业供应链与物流领域的影响力日益深远。未来的日子里，《物流技术与应用》杂志将继续与制造企业、供应链物流企业、物流装备企业等各方一道紧跟制造业供应链与物流技术发展趋势，跟进报道行业企业技术突破、理念创新以及应用落地等方面的新发展动向，继续为行业企业搭建分享发展经验、探讨发展思路、碰撞思想火花的平台，共同推动制造业供应链与物流的蓬勃发展。[[声明]本文由 物流技术与应用  提供，分享目的在于传递更多信息，并不代表本号赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在15日内与本号联系，我们将在第1时间删除内容！本号拥有对此声明的终解释权。